随着各城市轨道运营规模的持续扩大，建设基于状态监测、特征提取、状态评估、故障诊断、故障预警、维修方式优化和决策融合的智能运维系统是城市轨道交通运维的发展趋势。

苏州轨道交通2号线车载PIS系统自2013年启用以来，虽实现部分数据的监测和存储，但无法做到设备状态实时监测和远程控制，且欠缺数据挖掘分析。维修方式较为传统，对潜在的设备故障无法做出预警。

为了解决传统车载PIS系统的运维存在故障实时监测不足、故障多为事后发现、应急处置不及时、无隐患挖掘排查机制等难题，在苏州地铁2号线开展智能运维科研课题研究，并形成小批量试装应用，对车载PIS系统包含设备的运行状态、网络状态、系统性能、数据存储状态等进行实时监测，实现现场可拆换部件进行故障检测与定位、对关键部件进行失效预警、远程控制。

系统的主要功能有数据采集、数据处理、实时监测、故障诊断、故障预警、统计分析、健康评估、维修管理、设备管理、决策管理、远程控制等。

上海、苏州等华东地区轨道交通行业专家组仔细审阅了验收资料，听取了项目组的汇报，一致认为验收材料完整、全面，研究方法合理，符合项目验收标准，专家组一致同意项目通过验收评审。